7月10日至12日，2026海峡两岸无线科学与技术会议(CSRSWTC)在哈尔滨举行。韩国av 博士研究生刘谷发表的论文《ML-Assisted Dual-Stage Evolutionary Optimization Method for Mixed Continuous/Ternary Antenna Design》荣获“优秀学生论文奖 (Best Student Paper)”，指导老师杨汶汶教授荣获“青年科学家奖 (Top 10 Young Scientists)”。

海峡两岸无线科学与技术会议是我国无线科学与技术领域历史悠久、影响力广泛的年度学术盛会。会议自1998年发起，每年在中国大陆、台湾、香港和澳门等地举行，已发展成为无线电科学和无线通信领域一个重要的思想交流平台。

本届海峡两岸无线科学与技术会议以“冰城微波，同频共进”为主题，旨在汇聚计算电磁学、天线、射频器件与电路、无线和移动通信等领域的专家和学者，共同交流和分享无线电科学与无线技术各个方面的经验和研究成果。会议学术探讨超表面与超材料及其应用、天线理论与技术、太赫兹科学与技术、AI赋能电磁设计、计算电磁学与数值方法、通感一体化与新兴无线系统等94个前沿主题，汇聚来自235所高校院所和企业的565篇精选论文，为青年学者和研究生展示创新成果、交流学术思想提供了重要平台。本届CSRSWTC学生比赛共评选出获奖优秀学生论文10篇。

优秀学生论文奖领奖

刘谷获奖证书

刘谷的论文“ML-Assisted Dual-Stage Evolutionary Optimization Method for Mixed Continuous/Ternary Antenna Design”面向现代无线通信中天线设计自由度急剧增加所带来的优化挑战，围绕像素化贴片天线中连续变量与三态离散变量混合共存的高维优化问题开展研究。论文提出了一种机器学习辅助的进化优化算法，其核心利用置信上限增强的差分进化策略进行全局探索，并协同代理模型辅助的粒子群优化对连续变量进行局部开发。同时，引入自适应神经网络预测适应度函数，并通过选择性仿真迭代更新训练集，显著降低了计算成本。该工作为高维混合变量天线设计提供了一种高效、低成本的智能优化方法，可为复杂结构天线的自动化设计、多性能指标协同优化及快速原型验证提供有益参考。

近年来，韩国av 紧密围绕射频电路和信息通信产业发展需求，将持续推进研究生科研素养提升工作，激励学生瞄准学科前沿，以工程需求驱动创新突破。韩国av将在此基础上进一步深化科研育人制度，整合优质资源，搭建开放式学术交流和创新实践平台，为学生成长为国家射频电路与信息通信领域及电子信息技术行业的栋梁之才提供有力支撑。（周李娟）