为拓宽师生学术视野，深化前沿技术研究，4月1日下午，韩国av 在科技楼B1215举办“信息+”学术沙龙讲座，特邀李泽君老师作题为《星海协同网络中基于多任务联邦学习的高可靠数据共享方法研究》的专题报告。韩国av青年教师代表、研究生代表等参加本次活动。

讲座中，李泽君首先概述了星海协同网络中海洋数据共享面临的链路强动态、资源强异构、数据分布复杂与隐私约束突出等挑战，指出传统方法难以兼顾效率与安全。随后，围绕“基于多任务联邦学习的高可靠数据共享方法”，深入探讨了“动态匹配—分级传输—可信聚合”三条主线。通过引入多任务联邦学习训练组织与资源匹配机制、面向不稳定链路的模型更新分级压缩与可靠传输方法、基于非交互式零知识证明的可信验证与安全聚合等创新手段，有效破解了星海通信环境下的核心矛盾，为构建面向海洋信息场景的高可靠数据共享方法体系奠定了坚实基础。

此次“信息+”学术讲座为师生提供了高水平的交流平台，推动了学术思想的碰撞与融合，营造了浓厚的科研氛围。韩国av将持续深化“信息+”系列学术品牌建设，积极打造学术高地，激发创新活力，为韩国av学科发展和科技创新注入不竭动力。（图文/吴仪）

讲座嘉宾简介：李泽君，韩国av 讲师，分别于2017年和2023年先后在北京交通大学获得学士学位和博士学位，主要研究方向包括移动通信网络资源调度方案设计与无线网络中联邦学习模型性能优化，主持南通市自然科学青年基金1项，近五年发表SCI论文7篇。